对抗生成网络
自编码器 观测样本 $x\to$ 隐含变量 $z\to$ 生成样本 $\hat x$
循环神经网络 RNN每一个时间步上权值共享,大大减少了参数量
卷积神经网络 CNN每一次Conv2D操作都是权值共享的,大大减少了参数量,而且还保留了数据的结构信息
深度学习的大致流程
机器学习分为传统机器学习和深度学习
pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的
NumPy适合处理统一的数值数组数据
按照一定的规则获取数据
PIL(pillow)、matplotlib、opencv
学习 Python 100 天系列文章代码
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